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一枚與時間賽跑的中國芯片
當(dāng)不確定性變成了新常態(tài)，以國產(chǎn)CPU為主的方向已經(jīng)確定，再也沒有可猶豫，可迂回的余地。工信四部門發(fā)文加快完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
《指南》提出的目標(biāo)是，到2026年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。國產(chǎn)芯片大戰(zhàn)更焦灼了
目前，萬卡集群畢竟還是少數(shù)人的游戲，背后考驗的是，芯片廠商們的金錢實力、技術(shù)能力、商業(yè)判斷等等。算力芯片的第三架馬車，未來幾何
盡管存儲和網(wǎng)絡(luò)在不斷進步，但數(shù)據(jù)中心的計算能力卻似乎開始跟不上數(shù)據(jù)增長的步伐。AI時代的存力騰飛
隨著大模型對算力需求的爆發(fā)式增長，行業(yè)對存儲能力提出了更高的需求，先進存力也成為了算力高質(zhì)量發(fā)展的重要發(fā)展方向。廣東最北的城市，究竟在算什么？
現(xiàn)如今，算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等資源云際互聯(lián)，韶關(guān)正逐步成為算力之城。降價潮背后：中國產(chǎn)業(yè)大模型落地的卡點到底在哪？
算力普惠，是大模型落地的充分條件，但從如今的進度條來看，它盡管需要被正視價值，但遠遠不能成為改變整個大模型落地的最強催化劑。算力重器DPU，火得猝不及防
未來3年是生成式AI爆發(fā)的窗口期，也是普及BlueField DPU和DOCA的機遇期。大模型創(chuàng)業(yè)：必須跨過的七個宿命
大模型企業(yè)，到底需要面對多少種“坑”？到底什么樣的大模型才能卷出來？大模型跑出來，要面對哪些兩難選擇、必經(jīng)宿命？大模型時代的算力和存儲產(chǎn)業(yè)新機遇
數(shù)據(jù)量的持續(xù)攀升催生了對于算力的強需求，同時，如何進行大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理和存儲是當(dāng)前算力設(shè)施面臨的兩大挑戰(zhàn)。為什么說AI的盡頭是生物制藥？
生物制藥產(chǎn)業(yè)存在必須改變的需求，而不斷攀升的創(chuàng)新藥研發(fā)成本又給這件事留有足夠的空間。智算時代，醫(yī)療如何逃脫算力困局？
算力與醫(yī)療領(lǐng)域的融合正以前所未有的迅猛速度發(fā)展，預(yù)示著醫(yī)療健康領(lǐng)域的智慧化轉(zhuǎn)型正邁入一個全新的階段。算力解決方案，光芯片企業(yè)「光本位」完成近億天使+輪融資
熊胤江表示，經(jīng)過測算，理想狀態(tài)下，光芯片的端到端功耗僅僅為電子芯片的10%，延遲只有其1%，而同等條件下的算力卻能達到電芯片的100倍以上。「算力天使」光模塊，是如何從中國卷向全球的？
在全球整個AI算力產(chǎn)業(yè)鏈分工上，“算力天使”正是當(dāng)下中國的比較優(yōu)勢板塊。毋論英偉達還是Meta，都在這一細分領(lǐng)域離不開它的中國產(chǎn)業(yè)鏈伙伴。自動駕駛公司「毫末智行」獲超億元B1輪融資，成都武發(fā)基金投資
未來毫末將攜手成都市武侯區(qū)繼續(xù)加強清潔、安防等場景機器人的快速落地。算力，AI時代最確定的賽道
但同樣沒有誰能夠否認(rèn)算力對于AI的重要性，否認(rèn)AI對于算力長遠的需求。到目前為止，AI領(lǐng)域里，還沒有哪個比算力更具投資價值的東西。2024年起，再怎么重視「異構(gòu)芯片」都不為過
為應(yīng)對GPU全球供應(yīng)短缺問題，以及美國對GPU的出口限制問題，當(dāng)然更重要的是在AI場景下降低成本，于是市場上涌現(xiàn)了各類異構(gòu)AI芯片。
腦極體
于麗麗
36氪
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