OpenAI總裁透露GPT-5改了推理范式，AGI實(shí)現(xiàn)要靠現(xiàn)實(shí)反饋
在他看來，以當(dāng)前技術(shù)加速度推演，二十年后幾乎所有科幻情節(jié)都難以否定其可行性，唯 一的硬約束只剩下物質(zhì)搬運(yùn)本身的物理極限。AI解碼生命：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化的破局與重塑
這些生動的實(shí)踐，只是醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用的冰山一角，背后蘊(yùn)藏著的巨大潛力，正等待我們進(jìn)一步挖掘與探索。AI潮玩，誰不想成為LABUBU
有溫度的 AI 正在一步步走進(jìn)生活，孤獨(dú)經(jīng)濟(jì)下的陪伴賽道，焦慮情緒下的療愈賽道，都將迎來越來越多 AI 硬件產(chǎn)品的探索和迭代，它們能否用科技解決人性需求的痛點(diǎn)？從「沒落帝國」剝離，到AI電力危機(jī)下的大贏家?
當(dāng)全世界都在為電力短缺而焦慮時(shí)，GEV成為了那個(gè)手握解決方案的“賣鏟人”。被AI「摩擦」的十天：一個(gè)普通人的上手記
它已經(jīng)來到眼前，卻還沒有為所有人變得可用、可控。真正的難點(diǎn)，不在于AI能不能做事，而在于我們能不能用對方法、不被噪音淹沒。00后女生創(chuàng)業(yè)，Sola融資1.5億
縱觀這些當(dāng)紅AI初創(chuàng)企業(yè)，無疑都在短時(shí)間內(nèi)吸引了一批風(fēng)投機(jī)構(gòu)，估值動輒十億上百億美金，“含00后率”也成為了它們的標(biāo)簽。AI對話，最先「傷害」老年人
相比在現(xiàn)實(shí)中真實(shí)對話需要“付出”，要準(zhǔn)備話題，要應(yīng)對沉默，要承接對方的情緒；而AI對話是“索取”，你可以隨時(shí)開始、隨時(shí)結(jié)束，說什么都不會被指責(zé)。GPT-5之后，奧特曼向左，梁文鋒向右
讓我們拭目以待，融合了更多像“原生稀疏注意力”這樣的DeepSeek新模型將會在能力和效率上帶給業(yè)界多大驚喜，又能將大模型研發(fā)的國產(chǎn)化程度，推動到哪里。Anthropic天價(jià)賠款？大模型「盜版」的100000種花樣
當(dāng)那些充滿爭議的盜版“野路子”被一條條堵死，一個(gè)更加昂貴的AI時(shí)代，已經(jīng)來了。史上最大規(guī)模AI造富浪潮
硬幣的另一面是，動輒過億的AI造富神話愈演愈烈之時(shí)，行業(yè)對于AI泡沫的擔(dān)憂也在與日俱增。AI賦能持續(xù)變現(xiàn)，騰訊重回?cái)U(kuò)張周期
在大環(huán)境整體低迷且公司自身如此大的體量之下，無論是營收規(guī)模還是利潤表現(xiàn)，均維持了較高速度的穩(wěn)步擴(kuò)張，彰顯出了騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)龍頭的增長韌性。特斯拉重大重組：Dojo團(tuán)隊(duì)分散到多部門，大批骨干跳槽
馬斯克顯然不想把辛苦招到的頂尖人才拱手相送，特斯拉在解散Dojo后的第一時(shí)間，就對原Dojo人員進(jìn)行了重新打包分配。為什么AI越來越讓人失望？
“三身元我體，四智本心明。身智融無礙，應(yīng)物任隨形?！?最后，借用唐詩點(diǎn)明中國AI終局：無界融合，隨處賦能。把枯燥的工作先扔給大模型？
斯坦福的研究團(tuán)隊(duì)做了一項(xiàng)研究，邀請1500位來自104個(gè)職業(yè)的一線打工人，讓他們選擇愿意把什么工作交給AI。最終，排名前五的工作是：安排客戶預(yù)約、整理應(yīng)急檔案、修正工資記錄、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)格式與導(dǎo)入、網(wǎng)站數(shù)據(jù)...「無限量」供應(yīng)Claude，就是AI IDE們的百億補(bǔ)貼
如果補(bǔ)貼戰(zhàn)繼續(xù)打下去，創(chuàng)業(yè)公司會越燒越吃力，而大廠則可能越打越強(qiáng)。Meta：悄然成為人工智能的最大受益者
Meta 是 “精選成長股組合” 的核心持倉，分析師在這個(gè)組合中對整體市場持更冷靜的看法，這只股票的評級是 “買入”。寫在GPT-5風(fēng)波之后：為什么AI的智商和情商不可兼得？
我們是宇宙中一粒試圖理解客觀規(guī)律的塵埃，還是一個(gè)渴望在同類中尋找溫暖和認(rèn)同的社會性動物？我們窮盡一生，似乎都在這兩種身份之間搖擺。模式顛覆者：AI 時(shí)代的商業(yè)新贏家邏輯
這并不意味著創(chuàng)始人應(yīng)該只關(guān)注增長。但如今的高估值首先來自對未來高增長的預(yù)期。
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