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新一代信息技術(shù)
馬斯克最新訪談：AI必須追求真實
AI發(fā)展的良性情況下，可能每個人都不需要工作，因為AI和機器人將做得比人類更好。普遍的高收入也將成為可能，但人類需要思考生活的意義。質(zhì)疑、賣身、價格戰(zhàn)，AI 竟遭遇人類「圍剿」？
研究人員稱，ChatGPT仍然存在重大的缺陷，經(jīng)常會憑空產(chǎn)生完全錯誤的答案，并且這個錯誤比例高得驚人。AI 需求強勁，英偉達(dá)距離蘋果只差一步之遙
英偉達(dá)的業(yè)務(wù)分為四個主要板塊：數(shù)據(jù)中心、游戲、專業(yè)可視化和汽車業(yè)務(wù)。隱藏的AI大贏家？
“我很清楚，當(dāng)所有這些應(yīng)用程序出現(xiàn)時，我需要一部新手機、一臺新iPad和一臺新筆記本電腦。因此，當(dāng)這些應(yīng)用程序出現(xiàn)時，最大的受益者可能是蘋果?！?/div>日本AI敗局啟示
日本在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究上起步很早，積累很深，但倒在了“深度學(xué)習(xí)革命”的黎明前。連信數(shù)字完成上億元A輪融資，華德誠志重科、華德眾科領(lǐng)投
本輪融資資金將用于推動大模型核心能力進(jìn)一步躍升，加速智能體產(chǎn)品的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地。同時快速探索商業(yè)場景創(chuàng)新，在智能科技領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展。重建Meta帝國：用AI回敬TikTok
而在華爾街眼里，在技術(shù)創(chuàng)新不確定的賽道里堅持“長期主義”，是極其不明智的。畢竟資本向來是“不見兔子不撒鷹”。AI大模型沖向「免費輪盤賭」
向C端免費意味著國內(nèi)大模型走向了類似移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣，先培養(yǎng)用戶深度習(xí)慣，提高用戶黏性后再開啟收費的燒錢路徑。大模型大降價！字節(jié)阿里百度騰訊帶頭開卷！
對號入座，不難發(fā)現(xiàn)，這四家大廠，都是有底氣降價，而且有能力推動大模型加速落地的。大廠們的集體降價，對大模型創(chuàng)業(yè)公司來說可能有些殘酷，但對行業(yè)來說，卻是添了幾大車干柴。有道2024年Q1財報：凈收入13.9億，生成式AI商業(yè)化落地進(jìn)程加快
一季度，有道在線營銷服務(wù)凈收入再創(chuàng)歷史新高，達(dá)4.9億元，同比增長125.9%。這已是該業(yè)務(wù)連續(xù)六個季度凈收入同比增長超過50%。金魚嘴 · 路演日 | 科技金融進(jìn)孵化器行動——人工智能領(lǐng)域項目專場
金魚嘴基金街區(qū)聯(lián)合江蘇省高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心已經(jīng)進(jìn)行過多次合作，關(guān)注包括信息系統(tǒng)和軟件、新能源與智能建造、生物醫(yī)藥等在內(nèi)的多個領(lǐng)域。“AI應(yīng)用伙伴計劃”正式發(fā)布，共謀AI應(yīng)用未來
隨著"AI應(yīng)用伙伴計劃"的發(fā)布，相信有更多的企業(yè)和組織加入到AI應(yīng)用的浪潮中，共同推動AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。國產(chǎn)大模型不談性價比
當(dāng)然，降價可能并非直接指示技術(shù)不成熟，而更多地反映了大公司利用規(guī)模經(jīng)濟和長期戰(zhàn)略來調(diào)整市場布局。大模型降價，一場沒有贏家的戰(zhàn)爭
Kimi 的第一桶金，全靠打賞？
根據(jù)AI產(chǎn)品榜統(tǒng)計的新一期國產(chǎn)大模型總榜，四月份百度文庫內(nèi)置AI功能的訪問量排名榜單首位，Kimi以2004萬的數(shù)值位列次席，訪問量甚至超過了文心一言本體和阿里云的通義千問。光速全球領(lǐng)投AI音樂Suno，光速光合持續(xù)挖掘AI新機會
Suno的產(chǎn)品自上線以來，已有超過1000萬人通過在該平臺上創(chuàng)作音樂來表達(dá)他們的創(chuàng)造力，微軟已經(jīng)將Suno直接集成到他們的人工智能輔助駕駛軟件。音樂AI初創(chuàng)公司Suno獲B輪融資，光速全球領(lǐng)投
目前，SunoV3可以在短短幾秒鐘內(nèi)生成足以進(jìn)入電臺播放前40名的完整長度歌曲。AI創(chuàng)企Scale AI融資10億美元，亞馬遜、英特爾資本、Meta參投
Scale AI在生成式人工智能及大語言模型的發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色，該公司處理的數(shù)據(jù)涵蓋文本、圖像、視頻和語音記錄等，這些數(shù)據(jù)需要在AI技術(shù)能有效利用之前進(jìn)行正確的標(biāo)注。
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