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新一代信息技術(shù)
4o-mini華人領(lǐng)隊也離職了，這次不怪小扎
而且在最近激烈的硅谷人才大戰(zhàn)中，Thinking Machine Lab獨善其身，十幾名成員無人接受小扎offer，10億美元薪酬都拒絕。“現(xiàn)在讀AI博士已經(jīng)太晚了”
現(xiàn)在Meta這樣的科技巨頭為了搶AI人才，簽約獎金都開到了幾億美元的天價。在這種瘋狂的人才爭奪戰(zhàn)中，Tarifi的這番話簡直就是一盆冷水。當(dāng) AI 會寫代碼，新一代學(xué)生還要學(xué)編程嗎？
當(dāng)機(jī)器接管了具體編程語法的書寫，人類教育的真正高地，正悄然轉(zhuǎn)向思維層面的重塑。離開SpaceX，他轉(zhuǎn)投北大校友趙鵬麾下
16歲，主動炒了馬斯克的魷魚——天才小孩哥揮一揮衣袖，宣布從SpaceX離職了。AI生成的貓狗短劇，重演「回家的誘惑」
無論是為了市場早期的跑馬圈地，還是為了謀求更多的發(fā)展機(jī)會，AI短劇不失為傳統(tǒng)短劇公司乃至小團(tuán)隊的一個好選擇，至少是階段性的跳板。市場開始不再質(zhì)疑AI Capex了
當(dāng)行業(yè)巨頭們普遍放緩資本投入的步伐時，競爭的焦點將從‘軍備競賽’轉(zhuǎn)向如何最大化前期巨額投資所產(chǎn)生的回報。xAI元老離職做VC
從研究轉(zhuǎn)向風(fēng)投的AI人才不是沒有，但往往不會在如此年輕時從“研究前線”退下來，或者會兩線并行。謝諾辰途：領(lǐng)航 AI + 新藍(lán)海，構(gòu)筑投資新版圖
謝諾辰途投研團(tuán)隊認(rèn)為，當(dāng)前 AI 大模型處于 “打地基” 階段，芯片半導(dǎo)體因算力稀缺性捕獲最大價值；隨著底層與中間層基礎(chǔ)設(shè)施完善，應(yīng)用層開發(fā)門檻將降低、成本下降，應(yīng)用效果卻會提升。情感語音交互模型初創(chuàng)公司「宇生月伴」完成新一輪融資
上海宇生月伴智能科技有限公司成立于2025年1月，由上海交通大學(xué)計算機(jī)學(xué)院特聘教授、聽覺認(rèn)知與計算聲學(xué)研究中心負(fù)責(zé)人錢彥旻教授創(chuàng)辦，并獲校方千卡集群算力資源支持。AMD蘇姿豐公開懟扎克伯格
重要的吸引力在于讓員工感受到自己不是一個可以被輕易替換的齒輪，而是一個能夠?qū)井a(chǎn)生實際影響的核心成員。中國AI企業(yè)闖中東：石油資本背后的技術(shù)遠(yuǎn)征
他舉例慧新智能的路徑：首站選擇迪拜醫(yī)療城試點，驗證模式后再向阿布扎比皇室提案。AI推理利潤驚人，這里擠滿了英偉達(dá)的「狙擊者」
GPU的“越多算力越好”的故事還能說多久，不好說，科技界永遠(yuǎn)在上演顛覆與被顛覆的故事。OpenAI總裁透露GPT-5改了推理范式，AGI實現(xiàn)要靠現(xiàn)實反饋
在他看來，以當(dāng)前技術(shù)加速度推演，二十年后幾乎所有科幻情節(jié)都難以否定其可行性，唯 一的硬約束只剩下物質(zhì)搬運(yùn)本身的物理極限。周鴻祎、楊寧、吳恩達(dá)、朱嘯虎聯(lián)袂祝福：華人科學(xué)家將占據(jù)AI Agent半壁江山
“讓年輕人的創(chuàng)意不再因融資或場景受限而折翼，”大賽組委會執(zhí)行主席強(qiáng)調(diào)，“我們搭建的從來不只是賽場，更是技術(shù)變現(xiàn)的加速器——當(dāng)資本、場景與青年創(chuàng)造力在此交匯，科研成果才能真正落地生花?！?/div>宇樹機(jī)器人「撞人逃逸」火到國外
感覺人形機(jī)器人運(yùn)動會的項目，更多還是考驗它們的單項能力，可能是“大腦”、可能是“四肢”。AI解碼生命：醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化的破局與重塑
這些生動的實踐，只是醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用的冰山一角，背后蘊(yùn)藏著的巨大潛力，正等待我們進(jìn)一步挖掘與探索。AI潮玩，誰不想成為LABUBU
有溫度的 AI 正在一步步走進(jìn)生活，孤獨經(jīng)濟(jì)下的陪伴賽道，焦慮情緒下的療愈賽道，都將迎來越來越多 AI 硬件產(chǎn)品的探索和迭代，它們能否用科技解決人性需求的痛點？清華系制霸MetaAI天團(tuán)
Meta超級智能實驗室的華人多，有中國內(nèi)地高校背景的華人也多，而這其中，又以清華校友最多。從「沒落帝國」剝離，到AI電力危機(jī)下的大贏家?
當(dāng)全世界都在為電力短缺而焦慮時，GEV成為了那個手握解決方案的“賣鏟人”。GPT-5費盡心機(jī)“作弊”，只為超過心魔Claude
在SWE?Bench Verified這項編程測試?yán)铮琌penAI并不是真的跑了全部500道題，只測試了477個。而claude、谷歌等模型在測試模型編程能力時，是跑滿500到題目的。
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