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新一代信息技術
OpenAI「割席」微軟，復盤兄弟反目往事
對于OpenAI而言，在現(xiàn)階段IPO和利潤的優(yōu)先級更高，微軟則有很大可能性繼續(xù)獲得OpenAI的技術使用權(quán)。杉木SHANMU獲數(shù)千萬Pre-A +融資，加速AI家庭醫(yī)療機器人落地
杉木 SHANMU 于 2021 年成立于英國倫敦，是全球領先的家庭醫(yī)療機器人研發(fā)商。羅永浩任首席體驗官！百度“慧播星”放大招：投1億再造10萬數(shù)字人主播
百度研制的多模協(xié)同的數(shù)字人技術，基于文心4.5T 實現(xiàn)了融合多模規(guī)劃與深度思考的劇本生成，由劇本驅(qū)動數(shù)字人多模協(xié)同，實現(xiàn)動態(tài)決策的實時交互，使數(shù)字人的“神、形、音、容、話”達到高度統(tǒng)一。加入AI眼鏡瘋狂大潮，跨過AI眼鏡熾熱戰(zhàn)場
作為歷來不喜先發(fā)制人的蘋果，在AR產(chǎn)品的研發(fā)進度再次讓人難以捉摸，現(xiàn)在能夠看到的官方公開消息是，蘋果已經(jīng)在AR領域申請了多項專利，至于產(chǎn)品進度尚未可知。首發(fā) | 記憶張量獲近億元天使輪投資，專注于基本原理驅(qū)動的系統(tǒng)性創(chuàng)新
成立于2024年11月的記憶張量，專注于基本原理驅(qū)動的系統(tǒng)性創(chuàng)新，以“低成本、低幻覺、高泛化”為核心特色，致力于探索適合中國國情的大模型創(chuàng)新路徑，推動人工智能技術更廣泛地落地應用。大模型「六小龍」生存大逃殺
據(jù)Tech星球不完全統(tǒng)計，大模型“六小龍”中，每一家都有主要高管離職，他們要么去大廠，要么自己創(chuàng)業(yè)。對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，高管離職帶走的不僅僅是寶貴的經(jīng)驗和人脈，更重要的是產(chǎn)品和技術更新的節(jié)奏被推遲。...珞博智能完成數(shù)千萬元天使輪融資，上影新視野基金、金沙江創(chuàng)投聯(lián)合領投
本輪融資后，珞博智能將持續(xù)圍繞芙崽Fuzozo系列構(gòu)建完整的生態(tài)矩陣，包括深化AI核心能力，擴展線上線下渠道，擴大品牌認知，推出IP合作款等系列新品，打造AI硬件領域的現(xiàn)象級新品類。YC最新路演揭示AI創(chuàng)業(yè)生存法則
“如果我們?yōu)橹峁┗A架構(gòu)的軟件類型，在很大程度上看起來是一樣的，那么我們就會變成一種商品。”字節(jié)必須再贏一次
在AI大模型的首場戰(zhàn)役里，字節(jié)大力出奇跡，逆襲進入第一梯隊。接下來，AI之戰(zhàn)核心在于技術迭代能力和產(chǎn)品創(chuàng)新能力，這是一場全方位的生態(tài)之戰(zhàn)，比拼的是科技公司對現(xiàn)實世界的顛覆能力。2025第二屆 AIGC與智能體生態(tài)大會圓滿落幕
隨著專題論壇的結(jié)束，本次大會不僅是一次技術與思想的碰撞，更清晰地勾勒出AI從“工具”向“生產(chǎn)力引擎”進化的路徑。敢為科技獲數(shù)千萬融資，基石資本投資
敢為科技近年來持續(xù)優(yōu)化戰(zhàn)略布局，穩(wěn)健發(fā)展“精準碳計量”事業(yè)的同時，開發(fā)出以“能源電力安全狀態(tài)智能感知與人工智能融合”為核心的新賽道。中卡供應鏈完成B輪融資，步步高投資集團與星陀資本聯(lián)合領投
中卡供應鏈成立以來，始終依托 AI 底層大模型與中間層工具的商業(yè)場景實戰(zhàn)應用，構(gòu)建起覆蓋全鏈條的技術產(chǎn)品矩陣。投資界24h | 30歲，全球最年輕女富豪誕生；哪吒汽車進入破產(chǎn)重整程序；高盛正募集史上最大S基金
高盛正在募集自身史上最 大S基金。這源自據(jù)彭博社的報道，高盛資管正在尋求新一期S基金募資，預計總額超過142億美元（約合1019億元人民幣）。字節(jié)繼續(xù)卷性價比
到頭來，大廠在AI這場競爭里，其實比的不是誰先造出最強的大模型，而是誰先把模型做成產(chǎn)品，誰先讓用戶真正用起來，誰能在不增加使用門檻的前提下，撐住規(guī)模和成本。30歲，全球最年輕女富豪誕生
隨著交易落地，剛剛30歲的Lucy Guo再次爆火，憑借持有公司5%的股份身家暴漲，成為《福布斯》世界上最年輕的白手起家女億萬富豪。72小時全紀實：人類與AI的親密接觸
一個更有可能的結(jié)果是，AI會像水、電和空氣一樣滲入我們的空間，會在每一個節(jié)點托舉我們一把。給AI打工的人，迷失在數(shù)據(jù)標注里
標注崗位不再像過去那樣“批量放量”，取而代之的是更垂直化的需求和更強的專業(yè)門檻。人工智能，需要怎樣的DRAM？
如今，工程團隊面臨的內(nèi)存挑戰(zhàn)是如何滿足人工智能快速增長的計算需求，而同步 DRAM 在其中發(fā)揮著至關重要的作用。所有這些數(shù)據(jù)都需要處理、存儲和訪問，這些步驟中的任何不匹配都可能影響整體系統(tǒng)性能。
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