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新一代信息技術(shù)
生成式AI 勢如破竹，衡石科技新版本助力AI+BI 精準(zhǔn)落地
5.3版本更新后，HENGSHI SENSE 提升了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、AI 搜索和交互體驗等多方面能力。OpenAI模型提升速度放緩
新模型Orion性能提升幅度顯著縮小。這意味著，隨著高質(zhì)量新數(shù)據(jù)減少，AI模型改進速度或?qū)⒎啪彙penAI成立了一個團隊，研究能讓AI模型保持改進的新方法。千尋智能完成天使+輪融資，駛?cè)肷虡I(yè)化落地快車道
千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人高陽，本科畢業(yè)于清華大學(xué)，因熱愛機器學(xué)習(xí)而選擇美國加州大學(xué)伯克利深造，在Trevor Darrell團隊攻讀博士，專注于機器人跨模態(tài)交互研究。AI醫(yī)療和腦科學(xué)公司「虛之實科技」獲數(shù)千萬元A輪投資
虛之實科技是一家AI醫(yī)療和腦科學(xué)公司，其率先將數(shù)字技術(shù)用于各類腦疾病治療。王慧文，盯上AI應(yīng)用
如今的王慧文，可能需要投入更多精力。不僅要在日益擁擠的賽道里，帶隊美團探索AI應(yīng)用，更要去思考落地的相關(guān)問題。科技巨頭給AI瘋狂砸錢
摩根士丹利甚至算了一筆賬，預(yù)計2025年，美國主要科技巨頭的各種AI投入，所有加起來合計有4000-4500億美金（GPU、數(shù)據(jù)中心等等雜七雜八），這個支出數(shù)字已經(jīng)超過阿波羅登月計劃的總額。OpenAI帶飛兩家AI創(chuàng)企，先后拿下20億估值
近期，OpenAI投資的兩家AI創(chuàng)業(yè)Anysphere和Mercor均在推進超過20億美元估值的新一輪融資。OpenAI的快速增長正在提振其供應(yīng)商以及其他商業(yè)伙伴的商業(yè)前景。MiniMax海外逆襲，難解國內(nèi)盈利焦慮
無論如何，在互聯(lián)網(wǎng)公司“燒錢換規(guī)?！钡哪甏贿吔祪r一邊花錢的景象，到了大模型時代繼續(xù)上演。第一批AI明星公司，開始被大廠收購
加入OPPO公司這個決定，對姜昱辰和團隊來說算不上悲壯。被大廠收購，正在成為部分AI創(chuàng)業(yè)者出路之一。王慧文回歸，擔(dān)當(dāng)美團AI「I小隊長」
2023年，王慧文是首位“振臂一呼”，宣布下場創(chuàng)業(yè)的頂級互聯(lián)網(wǎng)人才，迅速攪動了中國大模型領(lǐng)域的驚濤駭浪。軟銀支持的AI醫(yī)療公司，業(yè)務(wù)暴漲超60%
今年6月，Tempus成功在納斯達克上市并超出預(yù)期籌集了4.107 億美元，首日股價上漲15%。生成式AI驅(qū)動核藥及影像藥劑，賦能臨床影像新應(yīng)用
西門子醫(yī)療與AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)深智透醫(yī)官宣合作，將基于西門子醫(yī)療人工智能應(yīng)用平臺AIRC Research Frontier，共同搭建西門子醫(yī)療分子影像科研平臺。AI+硬件：解鎖創(chuàng)新交互，開拓出海新徑
環(huán)球資源CTIS項目組聯(lián)合商業(yè)管理類媒體世界經(jīng)理人主辦一系列活動，聚焦AI+硬件及出海的熱門賽道，鏈接海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)AI開發(fā)廠商、硬件品牌方、資本方及國際國內(nèi)分銷渠道等。盈利難、洗牌加劇，壁仞科技IPO能成？
相較于AI大模型在TOC端商業(yè)化的艱難探索，AI大模型在TOB端商業(yè)化初步顯現(xiàn)。15歲山東初中生做CTO，開源項目剛剛被數(shù)百萬元收購了
最近，他的開源項目 Chat Nio 被百萬收購。從 0 開始到拿到七位數(shù)的第一桶金，他僅用了不到兩年的時間，期間還經(jīng)歷了中考，現(xiàn)在剛上高一。深度原理完成種子++輪融資，祥峰投資入股
團隊核心成員來自麻省理工、斯坦福、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等全球頂尖學(xué)府。當(dāng)AI搜索開始賺錢養(yǎng)家
種種跡象表明，AI行業(yè)正在步入營收和利潤導(dǎo)向階段。搜索被譽為“離錢最近的領(lǐng)域”，AI搜索如果能打響大模型商業(yè)化的第一站，無疑是一針強心劑。谷歌們后退，誰能吃掉第一口“蛋糕”？伯克利具身智能圖譜：深度強化學(xué)習(xí)浪尖上的中國90后們
吳翼、高陽、許華哲、陳建宇、湯特、段巖、陳曦、張?zhí)旌?、羅劍嵐.....深度強化學(xué)習(xí)與機器人的相映交輝下，是一代英才輩出。模擬芯片，日子難過
工業(yè)、汽車市場對模擬芯片的需求仍在下行，但存貨、訂單等數(shù)據(jù)已經(jīng)出現(xiàn)了見底的信號。不過，隨著汽車電子化升級、工業(yè)自動化推進，這兩個領(lǐng)域?qū)δM芯片的需求長期來看仍有較大增長潛力。
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